文献检索工具

配置文件: literature_search_tools.json 工具类型: 本地 工具数量: 6

此页面包含在``literature_search_tools.json``配置文件中定义的所有工具。

可用工具

**IntentAnalyzerAgent**（类型：AgenticTool）

用于分析用户研究意图并生成全面搜索计划的AI代理

IntentAnalyzerAgent 工具规范

工具信息：

  • 名称: IntentAnalyzerAgent

  • 类型: AgenticTool

  • 描述：分析用户研究意图并生成全面搜索计划的AI代理

参数：

  • ``user_query``（字符串）（必填）要分析的研究查询

  • ``context``（字符串）（可选）来自前序步骤的上下文信息

示例用法：

query = {
    "name": "IntentAnalyzerAgent",
    "arguments": {
        "user_query": "example_value"
    }
}
result = tu.run(query)

**KeywordExtractorAgent**（类型：AgenticTool）

用于提取和优化研究计划搜索关键词的AI代理

KeywordExtractorAgent 工具规范

工具信息：

  • 名称: KeywordExtractorAgent

  • 类型: AgenticTool

  • 描述：用于提取和优化研究计划搜索关键词的AI代理

参数：

  • ``plan_title``（字符串）（必填）搜索计划的标题

  • ``plan_description``（字符串）（必填）搜索计划的描述

  • ``current_keywords``（字符串）（必填）计划的当前关键词（以逗号分隔）

  • ``context``（字符串）（可选）来自前序步骤的上下文信息

示例用法：

query = {
    "name": "KeywordExtractorAgent",
    "arguments": {
        "plan_title": "example_value",
        "plan_description": "example_value",
        "current_keywords": "example_value"
    }
}
result = tu.run(query)

**MultiAgentLiteratureSearch**（类型：ComposeTool）

多代理文献检索系统，利用AI代理分析意图、提取关键词、执行…

MultiAgentLiteratureSearch 工具规范

工具信息：

  • 名称: MultiAgentLiteratureSearch

  • 类型：ComposeTool

  • 描述：多代理文献检索系统，利用AI代理分析意图、提取关键词、执行并行检索、汇总结果，并迭代检查质量

参数：

  • ``query``（字符串）（必填）用于搜索的研究查询

  • max_iterations (integer) (required) Maximum number of iterations (default: 3)

  • quality_threshold (number) (required) Quality threshold for completion (default: 0.7)

示例用法：

query = {
    "name": "MultiAgentLiteratureSearch",
    "arguments": {
        "query": "example_value",
        "max_iterations": 10,
        "quality_threshold": "example_value"
    }
}
result = tu.run(query)

**OverallSummaryAgent**（类型：AgenticTool）

生成多智能体搜索结果综合概述的AI代理

总体摘要代理工具规范

工具信息：

  • 名称: OverallSummaryAgent

  • 类型: AgenticTool

  • 描述：生成多代理搜索结果综合总结的AI代理

参数：

  • ``user_query``（字符串）（必填）原始研究查询

  • ``user_intent``（字符串）（必填）分析后的用户意图

  • ``total_papers``（字符串）（必填）找到的论文总数

  • ``total_plans``（字符串）（必填）执行的搜索计划总数

  • ``iterations``（字符串）（必填）执行的迭代次数

  • ``plan_summaries``（字符串）（必填）所有搜索计划的摘要

  • ``context``（字符串）（可选）来自前序步骤的上下文信息

示例用法：

query = {
    "name": "OverallSummaryAgent",
    "arguments": {
        "user_query": "example_value",
        "user_intent": "example_value",
        "total_papers": "example_value",
        "total_plans": "example_value",
        "iterations": "example_value",
        "plan_summaries": "example_value"
    }
}
result = tu.run(query)

**QualityCheckerAgent**（类型：AgenticTool）

用于检查搜索结果质量并提出改进建议的AI代理

QualityCheckerAgent 工具规范

工具信息：

  • 名称: QualityCheckerAgent

  • 类型: AgenticTool

  • 描述：检查搜索结果质量并提出改进建议的AI代理

参数：

  • ``plans_analysis``（字符串）（必填）当前搜索计划及其质量评分的分析

  • ``context``（字符串）（可选）来自前序步骤的上下文信息

示例用法：

query = {
    "name": "QualityCheckerAgent",
    "arguments": {
        "plans_analysis": "example_value"
    }
}
result = tu.run(query)

**ResultSummarizerAgent**（类型：AgenticTool）

用于研究计划的搜索结果摘要生成AI代理

ResultSummarizerAgent 工具规格说明

工具信息：

  • 名称: ResultSummarizerAgent

  • 类型: AgenticTool

  • 描述：用于汇总搜索结果以制定研究计划的AI代理

参数：

  • ``plan_title``（字符串）（必填）搜索计划的标题

  • ``plan_description``（字符串）（必填）搜索计划的描述

  • ``paper_count``（字符串）（必填）找到的文件数量

  • ``papers_text``（字符串）（必填）要总结的论文的格式化文本

  • ``context``（字符串）（可选）来自前序步骤的上下文信息

示例用法：

query = {
    "name": "ResultSummarizerAgent",
    "arguments": {
        "plan_title": "example_value",
        "plan_description": "example_value",
        "paper_count": "example_value",
        "papers_text": "example_value"
    }
}
result = tu.run(query)