智能体工具¶
Configuration File: agentic_tools.json
Tool Type: Local
Tools Count: 23
此页面包含在 agentic_tools.json 配置文件中定义的所有工具。
可用工具¶
**高级代码质量分析器**（类型：自主工具）¶
执行代码质量的深度分析，包括复杂度、安全性、性能和可维护性…
AdvancedCodeQualityAnalyzer 工具规范
工具信息：
名称：
AdvancedCodeQualityAnalyzer类型：
AgenticTool描述：利用领域专长对代码质量进行深入分析，包括复杂性、安全性、性能和可维护性等指标
参数：
``source_code``（字符串）（必填）用于质量评估分析的源代码
``language``（字符串）（可选）编程语言（如：python、javascript 等）
``analysis_depth``（字符串）（可选）执行分析深度的级别
``domain_context``（字符串）（可选）用于特定领域分析的域上下文（例如：生物信息学、Web开发）
示例用法：
query = {
"name": "AdvancedCodeQualityAnalyzer",
"arguments": {
"source_code": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**数据分析有效性审核员**（类型：自主工具）¶
检查统计选择、假设检验及报告透明度。
DataAnalysisValidityReviewer 工具规范
工具信息：
名称：
DataAnalysisValidityReviewer类型：
AgenticTool描述：检查统计选择、假设检验及报告透明度。
参数：
``analysis_section``（字符串）（必填） 无描述
示例用法：
query = {
"name": "DataAnalysisValidityReviewer",
"arguments": {
"analysis_section": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**DomainExpertValidator**（类型：AgenticTool）¶
提供针对特定领域的验证以及具备深厚专业知识的工具的专家建议…
DomainExpertValidator 工具规范
工具信息：
名称：
DomainExpertValidator类型：
AgenticTool描述：提供针对特定领域的验证和专家建议，具备跨科学与技术领域的深厚专业知识。
参数：
``tool_config``（字符串）（必填）用于验证的工具配置的 JSON 字符串
``domain``（字符串）（必填）用于验证的领域专业知识范围
``validation_aspects``（字符串）（可选）用于验证的具体方面的 JSON 数组字符串
``implementation_code``（字符串）（可选）用于验证的实现代码（可选）
示例用法：
query = {
"name": "DomainExpertValidator",
"arguments": {
"tool_config": "example_value",
"domain": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**伦理合规审查员**（类型：智能体工具）¶
检查是否遵守伦理标准和披露规范。
EthicalComplianceReviewer 工具规范
工具信息：
名称：
EthicalComplianceReviewer类型：
AgenticTool描述：检查是否遵守伦理标准和披露规范。
参数：
``ethics_section``（字符串）（必填） 无描述
示例用法：
query = {
"name": "EthicalComplianceReviewer",
"arguments": {
"ethics_section": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**ExperimentalDesignScorer**（类型：AgenticTool）¶
通过对假设进行评分和结构化反馈，评估所提议的实验设计…
ExperimentalDesignScorer 工具规格说明
工具信息：
名称：
ExperimentalDesignScorer类型：
AgenticTool描述：通过对假设清晰度、变量定义、样本量、对照组、随机化、测量方法、统计分析、偏差控制、伦理考量及整体可行性进行评分和结构化反馈，评估所提实验设计。
参数：
``hypothesis``（字符串）（必填）需明确陈述待检验的研究假设。
``design_description``（字符串）（必填） 对拟议实验设计的详细描述，包括变量、方法、样本详情及计划的分析内容。
示例用法：
query = {
"name": "ExperimentalDesignScorer",
"arguments": {
"hypothesis": "example_value",
"design_description": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**HypothesisGenerator**（类型：AgenticTool）¶
根据提供的背景信息、领域和所需格式生成研究假设。U…
HypothesisGenerator 工具规格说明
工具信息：
名称：
HypothesisGenerator类型：
AgenticTool描述：基于提供的背景信息、领域和所需格式生成研究假设。利用人工智能提出新颖且可验证的假设，支持科学探索。
参数：
条件语句：“如果[自变量条件]，那么[预期结果]。”
零假设与备择假设（统计学）： • H₀（零假设）：“X 与 Y 之间不存在差异/效应/关联。” • H₁（备择假设）：“X 与 Y 之间存在差异/效应/关联。”
关联型（以相关性为重点）：“[变量A] 与 [变量B] 之间存在关系/关联。”
方向性（非条件式）：“增加/减少[变量A]将导致[变量B]的[方向性变化]。”
比较（组间比较）：“在[条件]下，A组的[因变量]将高于/低于B组。”
机械性：“由于[机制或过程]，[变量A]将导致[变量B]。”
描述性（探索性/模式导向）：“群体X在情境Z中表现出模式Y。”
如果省略，默认为简洁的陈述句。
示例用法：
query = { "name": "HypothesisGenerator", "arguments": { "context": "example_value", "domain": "example_value", "number_of_hypotheses": "example_value" } } result = tu.run(query)
**LabelGenerator**（类型：AgenticTool）¶
根据工具的名称、描述、参数及类别生成相关的关键词标签…
LabelGenerator 工具规格说明
工具信息：
名称：
LabelGenerator类型：
AgenticTool描述：根据工具的名称、描述、参数和类别生成相关的关键词标签。创建用于工具发现和分类的完整标签列表。
参数：
``tool_name``（字符串）（必填）工具名称
``tool_description``（字符串）（必填）工具功能的详细描述
``tool_parameters``（字符串）（必填）描述工具输入参数及其类型的 JSON 字符串
``category``（字符串）（必填）工具所属的一般类别或领域
``existing_labels``（字符串）（可选）用于考虑重用的现有标签的 JSON 数组字符串（可选）
示例用法：
query = {
"name": "LabelGenerator",
"arguments": {
"tool_name": "example_value",
"tool_description": "example_value",
"tool_parameters": "example_value",
"category": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**LiteratureContextReviewer**（类型：AgenticTool）¶
审查先前学术研究的覆盖范围、相关性及批判性综合。
LiteratureContextReviewer 工具规格说明
工具信息：
名称：
LiteratureContextReviewer类型：
AgenticTool描述：评述先前学术研究的覆盖范围、相关性及关键综合分析。
参数：
示例用法：
query = {
"name": "LiteratureContextReviewer",
"arguments": {
"paper_title": "example_value",
"literature_review": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**MedicalLiteratureReviewer**（类型：AgenticTool）¶
对特定主题的医学文献进行系统性综述。综合来自多项研究的发现，…
MedicalLiteratureReviewer 工具规格说明
工具信息：
名称：
MedicalLiteratureReviewer类型：
AgenticTool描述：对特定主题的医学文献进行系统性综述。综合多项研究结果，提供基于证据的结论，并进行结构化分析和质量评估。
参数：
``research_topic``（字符串）（必填） 文献综述的具体医学/研究主题（例如，“药物X治疗疾病Y的疗效”）。
``literature_content``（字符串）（必填）文献内容，包括摘要、完整研究或需审阅和综合的研究论文。
``focus_area``（字符串）（必填）评审的主要关注领域（例如，“治疗效果”、“安全性概况”、“诊断准确性”、“生物标志物验证”）。
``study_types``（字符串）（必填）分析中优先考虑的研究类型（例如，“随机对照试验”、“荟萃分析”、“队列研究”、“病例对照研究”）。
``quality_level``（字符串）（必填）包含的最低证据质量等级（例如，“仅高质量”，“中等及以上”，“所有可用证据”）。
``review_scope``（字符串）（必填）审查范围（例如，“综合系统评价”、“快速评价”、“范围评价”、“叙述性评价”）。
示例用法：
query = {
"name": "MedicalLiteratureReviewer",
"arguments": {
"research_topic": "example_value",
"literature_content": "example_value",
"focus_area": "example_value",
"study_types": "example_value",
"quality_level": "example_value",
"review_scope": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**MedicalTermNormalizer**（类型：AgenticTool）¶
识别并纠正拼写错误的药物或疾病名称，返回一组可能的标准化名称列表。
MedicalTermNormalizer 工具规范
工具信息：
名称:
MedicalTermNormalizer类型：
AgenticTool描述：识别并纠正拼写错误的药物或疾病名称，返回一组可能的标准化术语列表。
参数：
``raw_terms``（字符串）（必填）一个以逗号或空格分隔的字符串，包含一个拼写错误的药物或疾病名称。
示例用法：
query = {
"name": "MedicalTermNormalizer",
"arguments": {
"raw_terms": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**方法学严谨性审查器**（类型：AgenticTool）¶
评估设计适用性、抽样方法和程序透明度。
方法学严谨性审查工具规范
工具信息：
名称:
MethodologyRigorReviewer类型：
AgenticTool描述：评估设计的适当性、抽样方法和程序透明性。
参数：
``methods_section``（字符串）（必填）完整方法文本
示例用法：
query = {
"name": "MethodologyRigorReviewer",
"arguments": {
"methods_section": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**新颖性重要性审查者**（类型：AgenticTool）¶
提供对作品原创性和潜在影响的结构化同行评审。
新颖性与重要性评审工具规范
工具信息：
名称:
NoveltySignificanceReviewer类型：
AgenticTool描述：提供对作品原创性和潜在影响的结构化同行评审。
参数：
示例用法：
query = {
"name": "NoveltySignificanceReviewer",
"arguments": {
"paper_title": "example_value",
"abstract": "example_value",
"manuscript_text": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**ProtocolOptimizer**（类型：AgenticTool）¶
审查初始方案并提供针对性的修订，以提高清晰度、可行性、降低风险，并优化整体实施效果。
协议优化器工具规范
工具信息：
名称:
ProtocolOptimizer类型：
AgenticTool描述：审查初始协议并提供针对性的修订，以提升清晰度、可行性、风险管理能力和评估的严谨性。
参数：
``initial_protocol``（字符串）（必填）暂无描述
示例用法：
query = {
"name": "ProtocolOptimizer",
"arguments": {
"initial_protocol": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**QuestionRephraser**（类型：AgenticTool）¶
生成给定问题的三个不同的改写版本，同时确保答案选项保持有效。
问题重述工具规格
**可复现性透明性审查工具**（类型：AgenticTool）¶
评估数据、代码和协议的可用性以进行复现。
可重复性透明性审查工具规范
工具信息：
名称:
ReproducibilityTransparencyReviewer类型：
AgenticTool描述：评估数据、代码和协议的可用性以进行复现。
参数：
``availability_statement``（字符串）（必填）暂无描述
示例用法：
query = {
"name": "ReproducibilityTransparencyReviewer",
"arguments": {
"availability_statement": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**结果解释审阅者**（类型：AgenticTool）¶
判断结论是否有数据支持，以及是否解决了局限性。
结果解释审阅工具规范
工具信息：
名称:
ResultsInterpretationReviewer类型：
AgenticTool描述：判断结论是否有数据支持以及是否解决了局限性。
参数：
示例用法：
query = {
"name": "ResultsInterpretationReviewer",
"arguments": {
"results_section": "example_value",
"discussion_section": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**ScientificTextSummarizer**（类型：AgenticTool）¶
总结生物医学研究文本、摘要或论文，并根据指定的长度和重点领域进行整理。
科学文本摘要工具规格
工具信息：
名称:
ScientificTextSummarizer类型：
AgenticTool描述：总结生物医学研究文本、摘要或论文，支持指定长度和关注领域。利用人工智能从复杂的生物医学文献中提取关键发现、研究方法和结论。
参数：
``text``（字符串）（必填）需要摘要的生物医学文本、摘要或论文内容。
``summary_length``（字符串）（必填）摘要的期望长度（例如：’50’、’100’、’200 words’）。
``focus_area``（字符串）（必填）摘要中需要关注的重点（例如：“方法论”、“结果”、“临床意义”、“药物相互作用”）。
示例用法：
query = {
"name": "ScientificTextSummarizer",
"arguments": {
"text": "example_value",
"summary_length": "example_value",
"focus_area": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**ToolMetadataGenerator**（类型：AgenticTool）¶
根据提供的JSON配置，生成包含ToolUniverse工具元数据的JSON结构。
工具元数据生成器工具规范
工具信息：
名称:
ToolMetadataGenerator类型：
AgenticTool描述：根据工具的JSON配置，生成包含ToolUniverse工具元数据的JSON结构。
参数：
``tool_config``（字符串）（必填）用于提取元数据的工具配置 JSON 字符串
``tool_type_mappings``（对象）（可选）从简化的 toolType 映射到属于该 toolType 的 tool_config.type 列表的映射关系（例如：{‘Databases’: [‘XMLTool’]}）
示例用法：
query = {
"name": "ToolMetadataGenerator",
"arguments": {
"tool_config": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**ToolMetadataStandardizer**（类型：AgenticTool）¶
标准化并将语义上等效的元数据字符串（例如：来源、标签）分组为规范…
工具元数据标准化工具规范
工具信息：
名称:
ToolMetadataStandardizer类型：
AgenticTool描述：将语义等价的元数据字符串（例如来源、标签）标准化并分组为规范形式，以确保下游使用的一致性。
参数：
``metadata_list``（数组）（必填）原始元数据字符串的列表（例如：来源、标签），用于标准化和分组。
``limit``（整数）（可选）如果提供，则表示返回的规范字符串的最大数量。LLM 将更积极地对术语进行分组以满足此限制，确保所有原始字符串都被映射。
示例用法：
query = {
"name": "ToolMetadataStandardizer",
"arguments": {
"metadata_list": ["item1", "item2"]
}
}
result = tu.run(query)
**ToolQualityEvaluator**（类型：AgenticTool）¶
评估工具配置和实施的质量。提供详细的评分和反馈，以确保最佳性能和一致性。
工具质量评估器工具规格
工具信息：
名称:
ToolQualityEvaluator类型：
AgenticTool描述：评估工具配置和实施的质量，并提供详细的评分和改进建议。
参数：
``tool_config``（字符串）（必填）工具配置的 JSON 字符串
test_cases(string) (required) JSON string of test casesevaluation_aspects(array) (required) Aspects to evaluate (functionality, usability, completeness, best_practices)
示例用法：
query = {
"name": "ToolQualityEvaluator",
"arguments": {
"tool_config": "example_value",
"test_cases": "example_value",
"evaluation_aspects": ["item1", "item2"]
}
}
result = tu.run(query)
**ToolRelationshipDetector**（类型：AgenticTool）¶
将主要工具与其他工具列表进行分析，以识别有意义的方向性数据。
工具关系检测器工具规范
工具信息：
名称:
ToolRelationshipDetector类型：
AgenticTool描述：分析一个主要工具与其他工具列表之间的关系，以识别科学工作流中具有意义和方向性的数据流兼容性。返回包含方向和理由的兼容工具对列表。
参数：
示例用法：
query = {
"name": "ToolRelationshipDetector",
"arguments": {
"tool_a": "example_value",
"other_tools": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**WritingPresentationReviewer**（类型：AgenticTool）¶
评估清晰度、组织性、语法以及视觉呈现质量。
编写演示文稿审阅工具规范
工具信息：
名称:
WritingPresentationReviewer类型：
AgenticTool描述：评估清晰度、组织性、语法以及视觉呈现质量。
参数：
``manuscript_text``（字符串）（必填）无描述
示例用法：
query = {
"name": "WritingPresentationReviewer",
"arguments": {
"manuscript_text": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**call_agentic_human**（类型：AgenticTool）¶
生成简洁实用的答案，模拟一位知识渊博的人可能会如何回应…
call_agentic_human 工具规范
工具信息：
名称:
call_agentic_human类型：
AgenticTool描述：生成简洁且实用的答案，模拟一位知识渊博的人如何回答该问题。
参数：
``question``（字符串）（必填）用户提出的问题，将以类似人类的方式进行回答。
示例用法：
query = {
"name": "call_agentic_human",
"arguments": {
"question": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)