机器学习工具¶
Configuration File: packages/machine_learning_tools.json
Tool Type: Local
Tools Count: 20
此页面包含在 machine_learning_tools.json 配置文件中定义的所有工具。
可用工具¶
**get_catboost_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 catboost 包的信息。高性能梯度提升库
get_catboost_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_catboost_info类型：
PackageTool描述：获取有关catboost库的信息。高性能梯度提升库
参数：
无需参数。
示例用法：
query = {
"name": "get_catboost_info",
"arguments": {
}
}
result = tu.run(query)
**get_cobrapy_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关COBRApy的全面信息——基于约束的代谢建模
get_cobrapy_info 工具规范
工具信息：
名称:
get_cobrapy_info类型：
PackageTool描述：获取关于COBRApy的全面信息——基于约束的代谢建模
参数：
``info_type``（字符串）（必填）检索有关 COBRApy 信息的类型
示例用法：
query = {
"name": "get_cobrapy_info",
"arguments": {
"info_type": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**get_deeppurpose_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关DeepPurpose的全面信息——用于药物发现的深度学习工具包
get_deeppurpose_info 工具规范
工具信息：
名称:
get_deeppurpose_info类型：
PackageTool描述：获取有关 DeepPurpose 的全面信息——用于药物发现的深度学习工具包
参数：
``info_type``（字符串）（必填）要检索的有关 DeepPurpose 的信息类型
示例用法：
query = {
"name": "get_deeppurpose_info",
"arguments": {
"info_type": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**get_deepxde_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 DeepXDE 的全面信息——这是一个用于物理信息神经网络（PINN）的库…
get_deepxde_info 工具规范
工具信息：
名称:
get_deepxde_info类型：
PackageTool描述：获取关于 DeepXDE 的全面信息——一个用于求解偏微分方程（PDEs）和逆问题的物理信息神经网络（PINNs）库。
参数：
include_examples(boolean) (required) Whether to include usage examples and a quick-start guide
示例用法：
query = {
"name": "get_deepxde_info",
"arguments": {
"include_examples": true
}
}
result = tu.run(query)
**get_faiss_info**（类型：PackageTool）¶
获取关于 Faiss —— 高效相似性搜索与聚类的全面信息
get_faiss_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_faiss_info类型：
PackageTool描述：获取关于 Faiss —— 高效相似度搜索与聚类的全面信息
参数：
include_examples(boolean) (required) Whether to include usage examples and quick start guide
示例用法：
query = {
"name": "get_faiss_info",
"arguments": {
"include_examples": true
}
}
result = tu.run(query)
**get_harmony_pytorch_info**（类型：PackageTool）¶
获取关于 harmony-pytorch —— 单细胞数据整合的全面信息
get_harmony_pytorch_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_harmony_pytorch_info类型：
PackageTool描述：获取关于 harmony-pytorch —— 单细胞数据整合的全面信息
参数：
``info_type``（字符串）（必填） 要检索的关于 harmony-pytorch 的信息类型
示例用法：
query = {
"name": "get_harmony_pytorch_info",
"arguments": {
"info_type": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**get_hmmlearn_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 hmmlearn —— Python 中隐马尔可夫模型的全面信息
get_hmmlearn_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_hmmlearn_info类型：
PackageTool描述：获取有关 hmmlearn —— Python 中的隐马尔可夫模型的全面信息
参数：
``info_type``（字符串）（必填） 要检索的关于 hmmlearn 的信息类型
示例用法：
query = {
"name": "get_hmmlearn_info",
"arguments": {
"info_type": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**get_imbalanced_learn_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 imbalanced-learn 包的信息。用于不平衡数据集学习的 Python 工具箱
get_imbalanced_learn_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_imbalanced_learn_info类型：
PackageTool描述：获取有关 imbalanced-learn 包的信息。用于不平衡数据集学习的 Python 工具箱
参数：
无需参数。
示例用法：
query = {
"name": "get_imbalanced_learn_info",
"arguments": {
}
}
result = tu.run(query)
**get_lightgbm_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 lightgbm 包的信息。快速梯度提升框架
get_lightgbm_info 工具规范
工具信息：
名称：
get_lightgbm_info类型：
PackageTool描述：获取有关 lightgbm 包的信息。快速梯度提升框架
参数：
无需参数。
示例用法：
query = {
"name": "get_lightgbm_info",
"arguments": {
}
}
result = tu.run(query)
**get_optuna_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 optuna 包的信息。超参数优化框架
get_optuna_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_optuna_info类型：
PackageTool描述：获取有关 optuna 包的信息。超参数优化框架
参数：
无需参数。
示例用法：
query = {
"name": "get_optuna_info",
"arguments": {
}
}
result = tu.run(query)
**get_pymzml_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 pymzML —— 质谱数据 mzML 文件解析器的全面信息
get_pymzml_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_pymzml_info类型：
PackageTool描述：获取有关 pymzML —— 质谱数据 mzML 文件解析器的全面信息
参数：
``info_type``（字符串）（必填）要检索的关于 pymzML 的信息类型
示例用法：
query = {
"name": "get_pymzml_info",
"arguments": {
"info_type": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**get_python_libsbml_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 python-libsbml —— SBML（系统生物学标记语言）支持的全面信息
get_python_libsbml_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_python_libsbml_info类型：
PackageTool描述：获取有关 python-libsbml —— SBML（系统生物学标记语言）支持的全面信息
参数：
``info_type``（字符串）（必填）要检索的关于 python-libsbml 的信息类型
示例用法：
query = {
"name": "get_python_libsbml_info",
"arguments": {
"info_type": "example_value"
}
}
result = tu.run(query)
**get_pytorch_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 PyTorch —— 一个开源机器学习框架的全面信息
get_pytorch_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_pytorch_info类型：
PackageTool描述：获取关于 PyTorch —— 一个开源机器学习框架的全面信息
参数：
include_examples(boolean) (required) Whether to include usage examples and quick start guide
示例用法：
query = {
"name": "get_pytorch_info",
"arguments": {
"include_examples": true
}
}
result = tu.run(query)
**get_schnetpack_info**（类型：PackageTool）¶
获取关于 SchNetPack 的全面信息——一个用于分子和材料的深度学习工具箱…
get_schnetpack_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_schnetpack_info类型：
PackageTool描述：获取关于 SchNetPack 的全面信息——一个基于 PyTorch 构建的用于分子和材料的深度学习工具箱。
参数：
include_examples(boolean) (required) Whether to include usage examples and a quick-start guide
示例用法：
query = {
"name": "get_schnetpack_info",
"arguments": {
"include_examples": true
}
}
result = tu.run(query)
**get_scikit_learn_info**（类型：PackageTool）¶
获取关于 scikit-learn 的全面信息——用于预测数据的简单高效工具…
get_scikit_learn_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_scikit_learn_info类型：
PackageTool描述：获取关于 scikit-learn 的全面信息——用于预测性数据分析的简单高效工具
参数：
include_examples(boolean) (required) Whether to include usage examples and quick start guide
示例用法：
query = {
"name": "get_scikit_learn_info",
"arguments": {
"include_examples": true
}
}
result = tu.run(query)
**get_skopt_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 skopt 包的信息。Scikit-Optimize：基于序贯模型的优化
get_skopt_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_skopt_info类型：
PackageTool描述：获取有关 skopt 包的信息。Scikit-Optimize：基于序列模型的优化方法
参数：
无需参数。
示例用法：
query = {
"name": "get_skopt_info",
"arguments": {
}
}
result = tu.run(query)
**get_statsmodels_info**（类型：PackageTool）¶
获取关于 statsmodels —— 统计建模与计量经济学的全面信息
get_statsmodels_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_statsmodels_info类型：
PackageTool描述：获取关于statsmodels——统计建模与计量经济学的全面信息
参数：
include_examples(boolean) (required) Whether to include usage examples and quick start guide
示例用法：
query = {
"name": "get_statsmodels_info",
"arguments": {
"include_examples": true
}
}
result = tu.run(query)
**get_torch_geometric_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 PyTorch Geometric 的全面信息——一个高性能的图神经网络库…
get_torch_geometric_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_torch_geometric_info类型：
PackageTool描述：获取关于 PyTorch Geometric 的全面信息——这是一款高性能的图神经网络库，广泛应用于分子科学和材料科学领域。
参数：
include_examples(boolean) (required) Whether to include usage examples and quick start guide
示例用法：
query = {
"name": "get_torch_geometric_info",
"arguments": {
"include_examples": true
}
}
result = tu.run(query)
**get_umap_learn_info**（类型：PackageTool）¶
获取关于 UMAP-learn —— 降维技术的全面信息
get_umap_learn_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_umap_learn_info类型：
PackageTool描述：获取关于 UMAP-learn —— 一种降维技术的全面信息
参数：
include_examples(boolean) (required) Whether to include usage examples and quick start guide
示例用法：
query = {
"name": "get_umap_learn_info",
"arguments": {
"include_examples": true
}
}
result = tu.run(query)
**get_xgboost_info**（类型：PackageTool）¶
获取有关 xgboost 包的信息。优化的梯度提升框架
get_xgboost_info 工具规格说明
工具信息：
名称：
get_xgboost_info类型：
PackageTool描述：获取有关 xgboost 包的信息。优化的梯度提升框架
参数：
无需参数。
示例用法：
query = {
"name": "get_xgboost_info",
"arguments": {
}
}
result = tu.run(query)